Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Framework or LG
-
#11Obiektywny profilWaga1.25 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
41
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
48
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
79
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
41
-
#12Obiektywny profilWaga1.12 kgBateria14.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
37
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
78
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
37
-
#13Obiektywny profilWaga1.45 kgBateria12.5 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
76
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
70
-
#14Obiektywny profilWaga2.27 kgBateria10.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
42
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
57
-
#15Obiektywny profilWaga1.42 kgBateria14.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
78
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
70
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#16Obiektywny profilWaga1.46 kgBateria15.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
41
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
81
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
41
-
#17Obiektywny profilWaga1.45 kgBateria13.3 hrWyświetlacz17.3" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
62
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
51
-
#18Obiektywny profilWaga1.37 kgBateria18.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
86
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
73
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
19
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#19Obiektywny profilWaga1.48 kgBateria12.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
67
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#20Obiektywny profilWaga1.48 kgBateria14.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
78
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
68
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63








