Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.60 kgBateria18.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
88
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
86
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
85
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.84 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 3200x2000RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.82 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
52
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#4Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria6.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#5Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#6Obiektywny profilWaga1.63 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.2"RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
81
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
61
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
92
-
#7Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria6.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
78
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
66
-
#8Obiektywny profilWaga1.20 kgBateria7.0 hrWyświetlacz13.4" 2560x1600RAM128 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
82
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
72
-
#9Obiektywny profilWaga1.28 kgBateria18.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
86
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
78
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#10Obiektywny profilWaga1.69 kgBateria13.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
68
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
68








