Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, Powyżej 10 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Powyżej 10 000 zł · Framework or LG
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.18 kgBateria15.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
81
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
83
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.36 kgBateria14.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
78
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
74
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.22 kgBateria15.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
81
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
81
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#4Obiektywny profilWaga1.36 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
74
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#5Obiektywny profilWaga1.48 kgBateria12.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
67
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65




