Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce · Strona 18
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
-
#171Obiektywny profilWaga2.45 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#172Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk8 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
96
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#173Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#174Obiektywny profilWaga–Bateria6.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#175Obiektywny profilWaga2.45 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#176Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.1" 2560x1600RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#177Obiektywny profilWaga–Bateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#178Obiektywny profilWaga2.54 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#179Obiektywny profilWaga4.30 kgBateria4.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
48
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#180Obiektywny profilWaga–Bateria5.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72









