Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, Framework
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Framework or Microsoft or Samsung
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.69 kgBateria13.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
68
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.69 kgBateria15.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.46 kgBateria12.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
68
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#4Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#5Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
45
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
61
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
45
-
#6Obiektywny profilWaga1.89 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
60
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#7Obiektywny profilWaga1.66 kgBateria15.0 hrWyświetlacz15.0" 2496x1664RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
57
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#8Obiektywny profilWaga1.55 kgBateria10.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
47
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#9Obiektywny profilWaga1.38 kgBateria10.0 hrWyświetlacz13.5" 2256x1504RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#10Obiektywny profilWaga2.72 kgBateria12.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35









