Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, Framework · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Framework or LG
-
#11Obiektywny profilWaga1.37 kgBateria18.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#12Obiektywny profilWaga1.30 kgBateria11.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
61
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#13Obiektywny profilWaga1.42 kgBateria14.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#14Obiektywny profilWaga1.25 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
41
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#15Obiektywny profilWaga2.27 kgBateria10.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#16Obiektywny profilWaga1.24 kgBateria14.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#17Obiektywny profilWaga1.12 kgBateria14.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#18Obiektywny profilWaga1.46 kgBateria14.0 hrWyświetlacz17.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#19Obiektywny profilWaga1.22 kgBateria15.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#20Obiektywny profilWaga1.65 kgBateria13.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
49
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
45
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56









