Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, 16 cali, Dell, Do 5 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: 16 cali · Do 5 000 zł · Dell or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.05 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.95 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.98 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
23
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#4Obiektywny profilWaga1.87 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#5Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria5.5 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
53
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#6Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
53
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#7Obiektywny profilWaga2.00 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
51
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
47
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#8Obiektywny profilWaga1.86 kgBateria10.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
53
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
56
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35
-
#9Obiektywny profilWaga2.16 kgBateria8.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
42
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#10Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
49
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
42
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56









