Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, 16 cali, Apple
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: 16 cali · Apple or Dell or Framework
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.00 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk8 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
96
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga3.40 kgBateria4.7 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
77
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
68
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.15 kgBateria22.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM48 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
77
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#4Obiektywny profilWaga2.57 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#5Obiektywny profilWaga2.15 kgBateria22.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#6Obiektywny profilWaga2.57 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
67
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#7Obiektywny profilWaga–Bateria22.0 hrWyświetlacz16.2"RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
60
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#8Obiektywny profilWaga1.87 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
78
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
53
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#9Obiektywny profilWaga4.89 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
68
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#10Obiektywny profilWaga2.14 kgBateria20.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM48 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86







