Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, 15 cali, Apple
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: 15 cali · Apple or Dell or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.45 kgBateria6.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
45
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
60
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
45
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.80 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
45
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
60
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
45
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.51 kgBateria18.0 hrWyświetlacz15.3" 2880x1864RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
82
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
82
-
#4Obiektywny profilWaga0.99 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1200RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
44
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
83
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
44
-
#5Obiektywny profilWaga1.51 kgBateria15.0 hrWyświetlacz15.3"RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#6Obiektywny profilWaga1.51 kgBateria15.0 hrWyświetlacz15.3" 2880x1864RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
59
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#7Obiektywny profilWaga1.81 kgBateria8.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#8Obiektywny profilWaga1.62 kgBateria9.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
40
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#9Obiektywny profilWaga1.62 kgBateria9.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
34
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#10Obiektywny profilWaga1.62 kgBateria10.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
51
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56









