Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, 14 cali, Apple
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: 14 cali · Apple or HP or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga3.06 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.63 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.2"RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.27 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
83
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#4Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria18.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
63
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#5Obiektywny profilWaga1.63 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.2"RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
64
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
60
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#6Obiektywny profilWaga1.63 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#7Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria17.5 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#8Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria16.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
82
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
59
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
82
-
#9Obiektywny profilWaga1.55 kgBateria16.7 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
82
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
82
-
#10Obiektywny profilWaga1.43 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
38
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56








