Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, Do 5 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 5 000 zł · Framework or LG or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.30 kgBateria11.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
61
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
61
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.65 kgBateria13.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
45
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
75
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
60
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
45
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.12 kgBateria14.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
37
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
78
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
37
-
#4Obiektywny profilWaga1.27 kgBateria9.0 hrWyświetlacz13.5" 2256x1504RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
60
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
78
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
60
-
#5Obiektywny profilWaga1.13 kgBateria10.0 hrWyświetlacz12.45" 1536x1024RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
32
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
32




