Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Razer · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Razer or Framework or Samsung
-
#11Obiektywny profilWaga0.87 kgBateria11.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
97
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
15
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
34
-
#12Obiektywny profilWaga2.72 kgBateria12.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
60
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
32
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48
-
#13Obiektywny profilWaga2.59 kgBateria8.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
50
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
35
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
35
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
50
-
#14Obiektywny profilWaga2.45 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1440RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
64
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
38
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
69
-
#15Obiektywny profilWaga4.30 kgBateria4.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
16
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
92




