Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
-
#11Obiektywny profilWaga1.82 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#12Obiektywny profilWaga1.09 kgBateria12.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
99
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
87
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#13Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria16.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
84
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
83
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
64
-
#14Obiektywny profilWaga1.65 kgBateria10.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1880RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
59
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
92
-
#15Obiektywny profilWaga0.99 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
64
-
#16Obiektywny profilWaga1.55 kgBateria16.7 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
93
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
84
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
59
-
#17Obiektywny profilWaga2.04 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
70
-
#18Obiektywny profilWaga2.05 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
70
-
#19Obiektywny profilWaga2.05 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#20Obiektywny profilWaga1.78 kgBateria8.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
52
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
54
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63









