Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, HP, Powyżej 10 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Powyżej 10 000 zł · HP or Framework
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.43 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
72
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
38
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga3.06 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
68
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
28
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
66
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.69 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM96 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
83
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#4Obiektywny profilWaga2.09 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
43
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
51
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
46
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
43
-
#5Obiektywny profilWaga2.09 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
43
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
51
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
46
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
43
-
#6Obiektywny profilWaga2.78 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
60
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
31
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48
-
#7Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk8 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
29
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62






