Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, HP · Strona 36
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: HP or Framework or Microsoft
-
#351Obiektywny profilWaga2.78 kgBateria5.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
40
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
31
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
40
-
#352Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk8 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
29
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#353Obiektywny profilWaga2.50 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM8 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
25
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
18
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
36
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
25
-
#354Obiektywny profilWaga3.63 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
36
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
20
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
34
-
#355Obiektywny profilWaga2.47 kgBateria4.5 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM12 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
33
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
33
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
13
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
26
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
37
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
33




