Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Dell · Strona 23
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Dell or Framework
-
#221Obiektywny profilWaga4.12 kgBateria4.0 hrWyświetlacz18.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
17
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#222Obiektywny profilWaga–Bateria3.5 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM128 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
63
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
13
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
26
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
69
-
#223Obiektywny profilWaga–Bateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM32 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
63
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
26
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
69
-
#224Obiektywny profilWaga3.13 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM12 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
70
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
27
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
66
-
#225Obiektywny profilWaga3.02 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM64 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
39
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
28
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
39
-
#226Obiektywny profilWaga3.02 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
28
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48





