Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 18 cali, Do 7 500 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 18 cali · Do 7 500 zł
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.60 kgBateria6.0 hrWyświetlacz18.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
41
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
35
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
41
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.80 kgBateria5.0 hrWyświetlacz18.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
31
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
57
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga3.63 kgBateria9.0 hrWyświetlacz18.5" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
40
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
47
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
13
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
20
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
40


