Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 17 cali, Do 2 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 17 cali · Do 2 000 zł
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.74 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
44
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
54
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
68
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
59
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.70 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
28
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
40
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
32
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
37
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
43
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
28
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.00 kgBateria8.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
24
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
22
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
40
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
47
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
37
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
68
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
24
-
#4Obiektywny profilWaga2.09 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
27
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
5
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
16
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
44
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
37
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
40
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
68
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
27
-
#5Obiektywny profilWaga2.62 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
20
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
8
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
20
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
32
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
37
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
24
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
84
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
20
-
#6Obiektywny profilWaga2.57 kgBateria5.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
22
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
5
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
32
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
39
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
37
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
25
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
19
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
22





