Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 17 cali, Lenovo
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 17 cali · Lenovo or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.20 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM20 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
19
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
43
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
34
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga3.67 kgBateria7.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM128 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
64
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
19
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
52
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.90 kgBateria5.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
44
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
30
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#4Obiektywny profilWaga2.27 kgBateria3.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
28
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
33
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
21
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
6
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
42
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
11
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
28
-
#5Obiektywny profilWaga3.22 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
68
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
25
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54




