Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 17 cali, Framework
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 17 cali · Framework or MSI
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.40 kgBateria5.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
60
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
57
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
39
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
60
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.45 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
38
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
92
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga4.49 kgBateria4.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
60
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
14
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
60
-
#4Obiektywny profilWaga3.90 kgBateria2.5 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
33
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
31
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
5
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
18
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
33



