Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 16 cali, Framework · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 16 cali · Framework or MSI
-
#11Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
33
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
70
-
#12Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria5.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
33
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
76
-
#13Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
71
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
33
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
71
-
#14Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
72
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
72
-
#15Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria5.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
70




