Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 14 cali, Apple, Do 7 500 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 14 cali · Do 7 500 zł · Apple or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.60 kgBateria18.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
88
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
86
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
85
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.55 kgBateria16.7 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
59
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
93
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
84
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
59
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.60 kgBateria17.5 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
84
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
84
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
64


