Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 14 cali, ASUS, Do 2 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 14 cali · Do 2 000 zł · ASUS or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.36 kgBateria7.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1080RAM8 GBDysk128 GBSkładowe SelvaScore
-
42
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
51
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
74
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
42
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.30 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1080RAM4 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
23
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
32
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
77
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
23
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.15 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
33
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
44
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
33


