Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 14 cali, Framework
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 14 cali · Framework or Microsoft or MSI
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
19
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga–Bateria10.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
68
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
75
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.50 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
67
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
52
-
#4Obiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
52
-
#5Obiektywny profilWaga2.82 kgBateria5.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
38
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
48
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
31
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
38
-
#6Obiektywny profilWaga3.60 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
49
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
22
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48





