Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 13 cali, Lenovo
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 13 cali · Lenovo or Framework
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.32 kgBateria9.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
49
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
39
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
75
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
49
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.34 kgBateria9.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
29
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
75
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
29
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga–Bateria9.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
33
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
41
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
75
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
33

