Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 13 cali, Framework
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 13 cali · Framework or Samsung
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.46 kgBateria10.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM16 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
57
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.54 kgBateria10.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
29
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
82
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
29
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga0.87 kgBateria11.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
97
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
15
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
34


