Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, 13 cali, ASUS
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: 13 cali · ASUS or Framework
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.20 kgBateria7.0 hrWyświetlacz13.4" 2560x1600RAM128 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
82
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
72
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.36 kgBateria12.0 hrWyświetlacz13.3" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
63
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
74
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.30 kgBateria12.0 hrWyświetlacz13.3" 1920x1080RAM8 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
50
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
40
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
50


