Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil · Página 91
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
-
#901Perfil objetivoPeso1.94 kgBateria9.0 hrDisplay15.6" 2560x1440RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
41
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
45
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#902Perfil objetivoPeso1.65 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
36
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
46
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#903Perfil objetivoPeso3.02 kgBateria6.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
32
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#904Perfil objetivoPeso–Bateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
51
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
35
-
#905Perfil objetivoPeso2.09 kgBateria7.0 hrDisplay17.3" 1600x900RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
49
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#906Perfil objetivoPeso2.08 kgBateria6.0 hrDisplay17.0" 1366x768RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
40
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
42
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#907Perfil objetivoPeso2.27 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
39
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#908Perfil objetivoPeso–Bateria10.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
48
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
42
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
61
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
35
-
#909Perfil objetivoPeso3.17 kgBateria11.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
48
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
56
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
50
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
35
-
#910Perfil objetivoPeso2.01 kgBateria13.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
49
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
42
Memória RAM Capacidade de RAM
-
73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
64
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
35








