Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil · Página 2
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
-
#11Perfil objetivoPeso2.69 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM96 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
83
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
86
-
#12Perfil objetivoPeso–Bateria4.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
86
-
#13Perfil objetivoPeso4.34 kgBateria4.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77
-
#14Perfil objetivoPeso3.58 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 3840x2400RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
84
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
86
-
#15Perfil objetivoPeso3.60 kgBateria3.5 hrDisplay18.0" 3840x2160RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
84
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77
-
#16Perfil objetivoPeso3.40 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77
-
#17Perfil objetivoPeso3.40 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77
-
#18Perfil objetivoPeso4.34 kgBateria4.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
68
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
86
-
#19Perfil objetivoPeso3.40 kgBateria4.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
68
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77
-
#20Perfil objetivoPeso–Bateria6.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento8 TBDetalhamento do SelvaScore
-
77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
96
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
77









