Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil · Página 5
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
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#41Perfil objetivoPeso4.84 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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77
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#42Perfil objetivoPeso2.54 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 3200x2000RAM128 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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68
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#43Perfil objetivoPeso–Bateria5.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#44Perfil objetivoPeso2.30 kgBateria5.5 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#45Perfil objetivoPeso2.73 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#46Perfil objetivoPeso2.85 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#47Perfil objetivoPeso–Bateria8.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#48Perfil objetivoPeso2.56 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#49Perfil objetivoPeso–Bateria7.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#50Perfil objetivoPeso2.56 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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78
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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67
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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