Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil · Página 45
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
-
#441Perfil objetivoPeso2.40 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
63
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
50
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#442Perfil objetivoPeso1.81 kgBateria10.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
42
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
61
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#443Perfil objetivoPeso–Bateria12.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
57
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
49
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#444Perfil objetivoPeso1.78 kgBateria8.5 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
45
-
#445Perfil objetivoPeso1.78 kgBateria10.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
45
-
#446Perfil objetivoPeso1.39 kgBateria11.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
53
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
57
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#447Perfil objetivoPeso2.87 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM128 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
44
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
87
Memória RAM Capacidade de RAM
-
39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
44
-
#448Perfil objetivoPeso1.81 kgBateria14.0 hrDisplay14.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
57
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#449Perfil objetivoPeso2.94 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
50
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
38
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#450Perfil objetivoPeso0.98 kgBateria12.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
55
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56









