Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil · Página 13
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
-
#121Perfil objetivoPeso2.49 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
65
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
82
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#122Perfil objetivoPeso1.78 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 3840x2400RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
78
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#123Perfil objetivoPeso3.10 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#124Perfil objetivoPeso2.90 kgBateria6.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
78
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#125Perfil objetivoPeso2.70 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#126Perfil objetivoPeso–Bateria5.3 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
77
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
11
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#127Perfil objetivoPeso2.18 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#128Perfil objetivoPeso3.30 kgBateria4.7 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
77
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
42
Memória RAM Capacidade de RAM
-
67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
68
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#129Perfil objetivoPeso4.23 kgBateria4.5 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
78
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
72
-
#130Perfil objetivoPeso2.85 kgBateria5.0 hrDisplay18.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56









