Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, HP · Página 32
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: HP or Framework
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#311Perfil objetivoPeso1.47 kgBateria9.0 hrDisplay14.0" 1366x768RAM16 GBArmazenamento64 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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10
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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12
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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13
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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21
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#312Perfil objetivoPeso1.74 kgBateria7.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM8 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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38
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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42
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#313Perfil objetivoPeso1.70 kgBateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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35
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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36
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#314Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria6.7 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM8 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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33
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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56
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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36
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#315Perfil objetivoPeso1.47 kgBateria12.0 hrDisplay14.0" 1366x768RAM16 GBArmazenamento128 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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20
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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31
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#316Perfil objetivoPeso1.63 kgBateria8.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM8 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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33
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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34
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#317Perfil objetivoPeso2.99 kgBateria4.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM8 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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43
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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49
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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17
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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18
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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24
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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43
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#318Perfil objetivoPeso–Bateria8.0 hrDisplay15.6" 1366x768RAM4 GBArmazenamento128 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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32
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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30
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#319Perfil objetivoPeso2.01 kgBateria7.0 hrDisplay14.0" 1366x768RAM8 GBArmazenamento128 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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24
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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21
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#320Perfil objetivoPeso2.27 kgBateria9.0 hrDisplay14.0" 1366x768RAM8 GBArmazenamento64 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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20
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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23
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35









