Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, HP · Página 2
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: HP or Framework
-
#11Perfil objetivoPeso2.43 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
65
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#12Perfil objetivoPeso–Bateria7.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
58
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#13Perfil objetivoPeso2.27 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
83
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
86
-
#14Perfil objetivoPeso2.45 kgBateria5.0 hrDisplay16.0" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#15Perfil objetivoPeso2.45 kgBateria6.0 hrDisplay16.1" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#16Perfil objetivoPeso–Bateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#17Perfil objetivoPeso2.43 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
69
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
45
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
54
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#18Perfil objetivoPeso2.46 kgBateria4.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
70
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#19Perfil objetivoPeso2.95 kgBateria6.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56
-
#20Perfil objetivoPeso1.63 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
-
56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
-
66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
-
56
Memória RAM Capacidade de RAM
-
56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
-
58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
-
59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
-
63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
-
52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
-
56









