Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, HP · Página 21
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: HP or Framework
Mostrando 201–210 de 335 notebooks para Engenheiros de IA / ML
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#201Perfil objetivoPeso2.27 kgBateria7.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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35
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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38
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#202Perfil objetivoPeso1.52 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 1366x768RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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51
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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48
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#203Perfil objetivoPeso2.09 kgBateria6.7 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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44
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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45
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#204Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria7.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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50
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#205Perfil objetivoPeso–Bateria6.0 hrDisplay17.3" 1600x900RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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23
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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36
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#206Perfil objetivoPeso–Bateria9.0 hrDisplay17.3" 1600x900RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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29
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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27
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#207Perfil objetivoPeso2.08 kgBateria8.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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33
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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49
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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36
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#208Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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50
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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61
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#209Perfil objetivoPeso2.60 kgBateria11.0 hrDisplay14.0" 1920x1080RAM8 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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48
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#210Perfil objetivoPeso2.49 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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56
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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44
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
