Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, HP · Página 13
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: HP or Framework
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#121Perfil objetivoPeso1.78 kgBateria11.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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45
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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49
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#122Perfil objetivoPeso1.74 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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43
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#123Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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49
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#124Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria8.0 hrDisplay15.6" 1366x768RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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38
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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42
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#125Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria7.0 hrDisplay15.6" 1366x768RAM32 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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35
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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42
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#126Perfil objetivoPeso1.59 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#127Perfil objetivoPeso2.08 kgBateria6.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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39
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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61
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#128Perfil objetivoPeso2.08 kgBateria6.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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35
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#129Perfil objetivoPeso2.09 kgBateria8.0 hrDisplay17.3" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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49
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#130Perfil objetivoPeso–Bateria8.0 hrDisplay17.3" 1600x900RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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46
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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