Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Dell · Página 9
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Dell or Framework or Microsoft
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#81Perfil objetivoPeso2.04 kgBateria12.0 hrDisplay14.0" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#82Perfil objetivoPeso1.72 kgBateria10.0 hrDisplay14.5" 3200x2000RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#83Perfil objetivoPeso2.00 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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51
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#84Perfil objetivoPeso1.98 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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52
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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42
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#85Perfil objetivoPeso1.66 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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40
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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58
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#86Perfil objetivoPeso2.65 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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43
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#87Perfil objetivoPeso–Bateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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46
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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58
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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47
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#88Perfil objetivoPeso1.86 kgBateria10.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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53
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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64
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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56
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#89Perfil objetivoPeso2.16 kgBateria8.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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42
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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58
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#90Perfil objetivoPeso2.79 kgBateria8.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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51
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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19
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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60
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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44









