Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Dell · Página 22
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Dell or Framework or Microsoft
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#211Perfil objetivoPeso1.38 kgBateria12.0 hrDisplay15.0" 2496x1664RAM8 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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50
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#212Perfil objetivoPeso–Bateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM8 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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25
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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45
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#213Perfil objetivoPeso1.90 kgBateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#214Perfil objetivoPeso1.66 kgBateria9.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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47
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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43
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#215Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria7.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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43
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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52
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#216Perfil objetivoPeso1.66 kgBateria7.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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45
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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35
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#217Perfil objetivoPeso1.98 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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44
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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46
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#218Perfil objetivoPeso1.91 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento256 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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48
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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50
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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26
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#219Perfil objetivoPeso1.66 kgBateria8.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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32
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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41
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#220Perfil objetivoPeso1.65 kgBateria4.7 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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36
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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45
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35









