Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Apple · Página 4
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Apple or HP or Framework or Microsoft
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#31Perfil objetivoPeso1.79 kgBateria10.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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57
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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77
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#32Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria17.5 hrDisplay14.2" 3024x1964RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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62
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#33Perfil objetivoPeso1.60 kgBateria16.0 hrDisplay14.2" 3024x1964RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#34Perfil objetivoPeso–Bateria5.0 hrDisplay16.1" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#35Perfil objetivoPeso2.43 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#36Perfil objetivoPeso2.30 kgBateria6.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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58
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#37Perfil objetivoPeso2.14 kgBateria20.0 hrDisplay16.2" 3456x2234RAM24 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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82
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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60
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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67
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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82
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#38Perfil objetivoPeso2.45 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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63
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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61
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#39Perfil objetivoPeso2.45 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#40Perfil objetivoPeso2.45 kgBateria5.0 hrDisplay16.1" 1920x1200RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56








