Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, 16 polegadas, Apple
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: 16 polegadas · Apple or HP or Framework or Microsoft
Mostrando 1–10 de 77 notebooks para Engenheiros de IA / ML
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#1CampeãoPerfil objetivoPeso2.69 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM96 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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83
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#2Vice-campeãoPerfil objetivoPeso2.77 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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72
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#3DestaquePerfil objetivoPeso2.77 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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72
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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72
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#4Perfil objetivoPeso2.15 kgBateria22.0 hrDisplay16.2" 3456x2234RAM48 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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77
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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65
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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92
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#5Perfil objetivoPeso2.78 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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77
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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77
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#6Perfil objetivoPeso2.15 kgBateria22.0 hrDisplay16.2" 3456x2234RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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92
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#7Perfil objetivoPeso–Bateria7.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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65
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#8Perfil objetivoPeso–Bateria7.0 hrDisplay16.0" 2560x1600RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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73
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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65
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#9Perfil objetivoPeso–Bateria22.0 hrDisplay16.2"RAM64 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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60
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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63
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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85
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#10Perfil objetivoPeso2.46 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 2560x1440RAM64 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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61
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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71
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
