Bästa bärbara datorerna för AI/ML-ingenjörer i Sverige, Dell · Sida 24
Vad an AI / ML bärbar dator innebär: en dator anpassad för experimentering inom maskininlärning, användbart GPU-VRAM för träning och finjustering, snabb CPU för dataförberedelse, mycket RAM, stark uthållig kylning så att en modell inte strypts halvvägs. Typisk användning: träna och finjustera modeller, köra notebooks mot en lokal GPU, prototyper innan de skickas till molnet, arbeta med PyTorch och CUDA. Passar ML-ingenjörer, AI-forskare, datavetare i ML-tunga roller, team inom tillämpad vetenskap, och studenter i ML-program.
Även relevant för: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Visar: Dell or Framework or Microsoft
-
#231Objektiv profilVikt1.66 kgBatteri7.0 hrSkärm15.6" 1920x1200RAM12 GBLagring256 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
40
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
32
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
39
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
58
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
45
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
26
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#232Objektiv profilVikt–Batteri7.0 hrSkärm13.3" 1920x1080RAM16 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
50
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
42
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
39
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
13
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
35
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#233Objektiv profilVikt1.66 kgBatteri4.7 hrSkärm15.6" 1920x1080RAM16 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
43
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
42
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
39
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
34
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
38
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#234Objektiv profilVikt1.66 kgBatteri6.0 hrSkärm15.6" 1920x1080RAM8 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
42
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
25
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
39
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
58
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
39
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#235Objektiv profilVikt2.69 kgBatteri6.0 hrSkärm15.6" 1920x1080RAM8 GBLagring256 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
27
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
25
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
39
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
43
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
29
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
26
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#236Objektiv profilVikt1.90 kgBatteri6.8 hrSkärm15.6" 1920x1080RAM8 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
33
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
25
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
67
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
34
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
56
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
36
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35





