Bästa bärbara datorerna för AI/ML-ingenjörer i Sverige, 13 tum, ASUS
Vad an AI / ML bärbar dator innebär: en dator anpassad för experimentering inom maskininlärning, användbart GPU-VRAM för träning och finjustering, snabb CPU för dataförberedelse, mycket RAM, stark uthållig kylning så att en modell inte strypts halvvägs. Typisk användning: träna och finjustera modeller, köra notebooks mot en lokal GPU, prototyper innan de skickas till molnet, arbeta med PyTorch och CUDA. Passar ML-ingenjörer, AI-forskare, datavetare i ML-tunga roller, team inom tillämpad vetenskap, och studenter i ML-program.
Även relevant för: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Visar: 13 tum · ASUS or Framework or Microsoft
-
#1MästareObjektiv profilVikt1.20 kgBatteri7.0 hrSkärm13.4" 2560x1600RAM128 GBLagring1 TBSelvaScore-uppdelning
-
77
Videominne VRAM-kapacitet
-
63
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
87
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
73
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
58
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
80
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
72
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
52
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
77
-
#2TvåaObjektiv profilVikt1.36 kgBatteri8.0 hrSkärm13.3" 2880x1800RAM32 GBLagring2 TBSelvaScore-uppdelning
-
45
Videominne VRAM-kapacitet
-
62
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
56
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
73
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
45
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
80
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
46
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
66
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
45
-
#3ToppvalObjektiv profilVikt1.38 kgBatteri10.0 hrSkärm13.5" 2256x1504RAM16 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
35
Videominne VRAM-kapacitet
-
56
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
42
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
73
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
58
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
62
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
54
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
35
-
#4Objektiv profilVikt1.31 kgBatteri9.0 hrSkärm13.5" 2256x1504RAM32 GBLagring1 TBSelvaScore-uppdelning
-
56
Videominne VRAM-kapacitet
-
44
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
56
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
47
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
34
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
52
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
52
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
56
-
#5Objektiv profilVikt1.30 kgBatteri12.0 hrSkärm13.3" 1920x1080RAM8 GBLagring512 GBSelvaScore-uppdelning
-
56
Videominne VRAM-kapacitet
-
44
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
25
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
47
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
34
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
50
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
39
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
56
-
#6Objektiv profilVikt1.27 kgBatteri9.0 hrSkärm13.5" 2256x1504RAM8 GBLagring256 GBSelvaScore-uppdelning
-
56
Videominne VRAM-kapacitet
-
49
GPU-beräkningsklass Rasteriseringskraft
-
25
Systemminne Arbetsminneskapacitet
-
67
Minnesbandbredd Arbetsminnets bandbredd
-
34
Lagringshastighet Lagringsgenomströmning
-
43
AI-acceleration NPU-inferenskapacitet
-
60
Flerkärnsprestanda Flertrådsskalbarhet
-
26
Lagringsutrymme Lagringskapacitet
-
56





