Najlepsze laptopy dla Programiści full-stack w Polsce, 16 cali, ASUS, Powyżej 10 000 zł · Strona 3
Co oznacza laptop w kategorii Full-Stack Dev: laptop dostrojony do ergonomii pracy programisty, szybki wielordzeniowy procesor do kompilacji i Dockera, dość pamięci RAM, by uruchomić kilka usług plus przeglądarkę plus IDE, dobra klawiatura, szybki dysk. Typowe zastosowanie: VS Code lub IDE od JetBrains, kilka kontenerów Dockera naraz, kompilowanie dużych projektów, uruchamianie zestawów testów, żonglowanie kodem, przeglądarką i Slackiem. Pasuje do pracujących programistów full-stack, inżynierów backendu, inżynierów devops, studentów informatyki łączących naukę z pracą i niezależnych twórców aplikacji.
Istotne także dla: developer laptops · web development · full-stack · Docker · compile speed
Wyświetlane: 16 cali · Powyżej 10 000 zł · ASUS or Framework
-
#21Obiektywny profilWaga2.85 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
68
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
72
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
56
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
68
-
#22Obiektywny profilWaga4.80 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
66
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
56
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
76
-
#23Obiektywny profilWaga4.32 kgBateria5.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
82
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
71
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
56
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
82
-
#24Obiektywny profilWaga4.34 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
57
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
26
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
56
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
64
-
#25Obiektywny profilWaga3.63 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3200x2000RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
64
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
63




