Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, Do 5 000 zł · Strona 3
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 5 000 zł · Framework or Microsoft or MSI
-
#21Obiektywny profilWaga3.40 kgBateria4.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
39
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
43
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
24
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
39
-
#22Obiektywny profilWaga3.18 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
26
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54
-
#23Obiektywny profilWaga3.37 kgBateria3.5 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
38
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
13
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
25
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
38
-
#24Obiektywny profilWaga3.60 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
49
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
22
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48



