Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, Do 4 000 zł · Strona 2
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 4 000 zł · Framework or Microsoft or MSI
-
#11Obiektywny profilWaga1.13 kgBateria10.0 hrWyświetlacz12.45" 1536x1024RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
32
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
32
-
#12Obiektywny profilWaga3.33 kgBateria4.5 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
26
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
25
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54
-
#13Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria3.5 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
45
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
36
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
13
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
56
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
30
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
45
-
#14Obiektywny profilWaga3.32 kgBateria3.5 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
53
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
45
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
13
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
25
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
53
-
#15Obiektywny profilWaga3.18 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
26
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54




