Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Apple, Do 10 000 zł · Strona 21
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 10 000 zł · Apple or Dell or Framework
-
#201Obiektywny profilWaga2.50 kgBateria4.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
57
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
64
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
37
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
57
-
#202Obiektywny profilWaga2.54 kgBateria6.0 hrWyświetlacz14.0" 1366x768RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
21
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
13
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
36
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
21
-
#203Obiektywny profilWaga2.64 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
30
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
13
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
30
-
#204Obiektywny profilWaga3.13 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM12 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
70
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
27
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
66
-
#205Obiektywny profilWaga3.02 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM64 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
39
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
28
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
39
-
#206Obiektywny profilWaga3.02 kgBateria6.0 hrWyświetlacz17.3" 1920x1080RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
28
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48





