Las mejores laptops para Ingenieros de IA / ML en México, Dell, Menos de MX$25,000
Qué significa una laptop para AI / ML: una laptop afinada para la experimentación con aprendizaje automático, con VRAM de GPU utilizable para entrenamiento y ajuste fino, CPU rápida para preparación de datos, mucha RAM, y una gestión térmica sostenida fuerte para que un modelo no se ralentice a la mitad. Uso típico: entrenar y ajustar modelos, correr notebooks contra una GPU local, prototipar antes de pasar a la nube, trabajar con PyTorch y CUDA. Encaja con ingenieros de ML, investigadores de IA, científicos de datos en roles con mucho ML, equipos de ciencia aplicada, y estudiantes en programas de ML.
También relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Mostrando: Menos de MX$25,000 · Dell or Framework
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#1CampeónPerfil objetivoPeso1.55 kgBatería12.0 hrPantalla14.0" 2560x1600RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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87
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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65
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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69
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#2SubcampeónPerfil objetivoPeso2.05 kgBatería12.0 hrPantalla16.0" 1920x1200RAM16 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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54
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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42
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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87
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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45
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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65
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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55
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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56
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#3Opción destacadaPerfil objetivoPeso1.95 kgBatería9.0 hrPantalla16.0" 1920x1200RAM16 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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54
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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42
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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87
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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65
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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66
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#4Perfil objetivoPeso2.50 kgBatería4.0 hrPantalla17.3" 1920x1080RAM16 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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62
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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42
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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19
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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34
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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43
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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57
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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56
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#5Perfil objetivoPeso1.55 kgBatería12.0 hrPantalla14.0" 2560x1600RAM16 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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56
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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42
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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87
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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43
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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65
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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37
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#6Perfil objetivoPeso0.99 kgBatería7.0 hrPantalla15.6" 1920x1200RAM64 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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44
Memoria de video Capacidad de VRAM
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58
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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70
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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39
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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45
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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43
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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83
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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44
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#7Perfil objetivoPeso1.59 kgBatería14.0 hrPantalla14.0" 1920x1200RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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57
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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73
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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70
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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53
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#8Perfil objetivoPeso2.83 kgBatería9.0 hrPantalla14.0" 1920x1200RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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55
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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69
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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58
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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50
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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56
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#9Perfil objetivoPeso1.54 kgBatería12.0 hrPantalla14.0" 1920x1200RAM16 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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57
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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42
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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73
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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70
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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52
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#10Perfil objetivoPeso1.98 kgBatería9.0 hrPantalla16.0" 1920x1200RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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23
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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56
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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62
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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34
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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