日本でAI・MLエンジニアにおすすめのノートパソコン, Framework・2ページ

AI / ML向けノートパソコンとは： 機械学習の実験向けにチューニングされたノートパソコンです。トレーニングやファインチューニングに実用できるGPU VRAM、データ前処理に効く高速CPU、大容量RAM、学習の途中でスロットリングしない持続的な冷却性能を備えています。主な用途：モデルのトレーニングとファインチューニング、ローカルGPUでのノートブック実行、クラウド投入前のプロトタイピング、PyTorchとCUDAでの作業。向いている人：MLエンジニア、AI研究者、ML比重の高いデータサイエンティスト、応用研究チーム、機械学習課程の学生。

こんな用途にも： machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs

更新日： 7月 2026
評価対象製品数： 2281
評価の方針： 編集方針 →

表示中： Framework or Samsung

AI・MLエンジニア向けノートパソコン12件中11–12件を表示
  1. #11
    客観データ
    Samsung Galaxy Book3 Business
    (i7-1360P, 16GB, 512GB)
    Samsung · 15.6" · 2023
    ¥97,909 – ¥119,667
    AI / ML向けSelvaScore
    38 / 100
    重量1.31 kg
    バッテリー9.0 hr
    ディスプレイ15.6" 1920x1080
    RAM16 GB
    ストレージ512 GB
    SelvaScoreの内訳
    • 35
      ビデオメモリ VRAM容量
    • 50
      GPU演算クラス ラスタライズ性能
    • 42
      システムメモリ RAM容量
    • 39
      メモリ帯域 RAM帯域速度
    • 58
      ストレージ速度 ストレージスループット
    • 43
      AIアクセラレーション NPU推論能力
    • 54
      マルチコア性能 マルチスレッドスケーラビリティ
    • 39
      保存容量 ストレージ容量
    日本の販売店リンクは近日公開予定です。しばらくお待ちください。
    レビュー全文を見る →
  2. #12
    客観データ
    Samsung Galaxy Book4
    (Core 7 150U, 16GB, 1TB)
    構成2種
    Samsung · 15.6" · 2024
    ¥119,315 – ¥145,830
    AI / ML向けSelvaScore
    38 / 100
    重量2.63 kg
    バッテリー9.0 hr
    ディスプレイ15.6" 1920x1080
    RAM16 GB
    ストレージ1 TB
    SelvaScoreの内訳
    • 35
      ビデオメモリ VRAM容量
    • 42
      GPU演算クラス ラスタライズ性能
    • 42
      システムメモリ RAM容量
    • 67
      メモリ帯域 RAM帯域速度
    • 43
      ストレージ速度 ストレージスループット
    • 43
      AIアクセラレーション NPU推論能力
    • 33
      マルチコア性能 マルチスレッドスケーラビリティ
    • 52
      保存容量 ストレージ容量
    日本の販売店リンクは近日公開予定です。しばらくお待ちください。
    レビュー全文を見る →

クイック比較

#ノートパソコンスコア価格 重量バッテリーディスプレイRAMストレージ
11 Samsung Galaxy Book3 Business (i7-1360P, 16GB, 512GB) 38 ¥97,909 – ¥119,667 1.31 kg 9.0 hr 15.6" 1920x1080 16 GB 512 GB
12 Samsung Galaxy Book4 (Core 7 150U, 16GB, 1TB) 38 ¥119,315 – ¥145,830 2.63 kg 9.0 hr 15.6" 1920x1080 16 GB 1 TB

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