Meilleurs PC portables Ingénieurs IA / ML en France, HP · Page 3
Ce que signifie un PC portable AI / ML : un PC portable réglé pour l'expérimentation en machine learning : une VRAM GPU exploitable pour l'entraînement et le fine-tuning, un CPU rapide pour la préparation des données, beaucoup de RAM, une tenue thermique solide pour qu'un modèle ne bride pas ses performances à mi-parcours. Usage type : entraînement et fine-tuning de modèles, notebooks sur GPU local, prototypage avant le passage au cloud, travail avec PyTorch et CUDA. Convient aux ingénieurs ML, aux chercheurs en IA, aux data scientists orientés ML, aux équipes de science appliquée et aux étudiants en master de ML.
Également pertinent pour : machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Affichage : HP or Framework
-
#21Profil objectifPoids–Autonomie6.0 hrDalle16.0" 2560x1600RAM64 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
70
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
70
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
43
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
59
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
54
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#22Profil objectifPoids1.79 kgAutonomie10.0 hrDalle16.0" 1920x1200RAM32 GBStockage2 TBDétail du SelvaScore
-
77
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
57
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
56
Mémoire système Capacité de RAM
-
73
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
70
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
51
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
66
Espace de stockage Capacité de stockage
-
77
-
#23Profil objectifPoids–Autonomie5.0 hrDalle16.1" 1920x1200RAM64 GBStockage4 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
66
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
70
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
43
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
71
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
79
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#24Profil objectifPoids2.43 kgAutonomie7.0 hrDalle16.0" 1920x1200RAM16 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
66
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
42
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
59
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
63
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#25Profil objectifPoids2.30 kgAutonomie6.0 hrDalle15.6" 1920x1080RAM32 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
66
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
56
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
80
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
58
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#26Profil objectifPoids2.45 kgAutonomie6.0 hrDalle16.0" 1920x1200RAM32 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
63
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
56
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
43
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
43
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
61
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#27Profil objectifPoids2.45 kgAutonomie6.0 hrDalle16.0" 1920x1200RAM16 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
66
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
42
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
59
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
63
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#28Profil objectifPoids2.45 kgAutonomie5.0 hrDalle16.1" 1920x1200RAM64 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
66
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
70
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
43
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
71
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#29Profil objectifPoids1.88 kgAutonomie11.0 hrDalle16.0" 2880x1800RAM32 GBStockage4 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
54
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
56
Mémoire système Capacité de RAM
-
87
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
70
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
55
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
79
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56
-
#30Profil objectifPoids2.32 kgAutonomie5.0 hrDalle16.1" 1920x1080RAM32 GBStockage1 TBDétail du SelvaScore
-
56
Mémoire vidéo Capacité de VRAM
-
64
Classe de calcul GPU Puissance de rastérisation
-
56
Mémoire système Capacité de RAM
-
56
Bande passante mémoire Vélocité de bande passante RAM
-
58
Vitesse du stockage Débit du stockage
-
43
Accélération IA Capacité d'inférence NPU
-
64
Performances multi-core Scalabilité multi-thread
-
52
Espace de stockage Capacité de stockage
-
56








