Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, Framework · Página 7
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: Framework or Microsoft or MSI
Mostrando 61–70 de 78 notebooks para Engenheiros de IA / ML
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#61Perfil objetivoPeso1.86 kgBateria5.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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64
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#62Perfil objetivoPeso3.40 kgBateria4.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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48
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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39
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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#63Perfil objetivoPeso3.60 kgBateria9.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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44
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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67
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#64Perfil objetivoPeso1.90 kgBateria3.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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23
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#65Perfil objetivoPeso3.37 kgBateria3.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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38
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#66Perfil objetivoPeso1.38 kgBateria10.0 hrDisplay13.5" 2256x1504RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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35
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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56
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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54
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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35
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#67Perfil objetivoPeso2.95 kgBateria3.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento512 GBDetalhamento do SelvaScore
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44
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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56
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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45
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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39
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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44
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#68Perfil objetivoPeso1.86 kgBateria5.0 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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44
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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59
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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44
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#69Perfil objetivoPeso1.86 kgBateria3.5 hrDisplay15.6" 1920x1080RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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44
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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39
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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22
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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53
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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44
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#70Perfil objetivoPeso1.31 kgBateria9.0 hrDisplay13.5" 2256x1504RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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44
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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47
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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34
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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43
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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52
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
